Una sola fábrica de acero en Jiangsu, China, emite 43 millones de toneladas de CO2 cada año, más que todo el país de Madagascar o Nicaragua. Es una de las más de 70.000 fuentes individuales de contaminación climática enumeradas en un nuevo mapa creado a partir de lo que ahora es la base de datos más grande y detallada de emisiones de gases de efecto invernadero del mundo.
«No puedes gestionar las emisiones si no sabes qué son», dice Gavin McCormick, fundador y director ejecutivo de WattTime, una organización sin fines de lucro de tecnología ambiental que forma parte de una coalición de organizaciones, científicos de datos, investigadores y especialistas en inteligencia artificial llamados Climate Trace , que construyeron el inventario y el mapa. La base de datos incluye todo, desde buques de carga hasta vertederos: los mayores contaminantes climáticos en la producción de energía, el transporte, los desechos, la agricultura y la industria pesada.
Climate Trace combina diferentes fuentes de información como satélites, mediciones directas e inteligencia artificial, construyendo modelos que estiman las emisiones directamente en la fuente.
Este nuevo mapa permite que la acción climática sea más rápida y fácil al movilizar a la comunidad tecnológica mundial para rastrear las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) con un detalle y una velocidad sin precedentes y proporcionar estos datos de forma gratuita al público.
Los países a menudo tardan en publicar los datos de emisiones, por lo que la información puede estar desactualizada en el momento en que está disponible, e incluso los informes oficiales de emisiones pueden ser inexactos. Climate Trace realiza los cálculos más detallados posibles para cada fuente. En los corrales de engorde de ganado, por ejemplo, donde hay emisiones del metano, un potente gas de efecto invernadero, usan datos satelitales para medir el tamaño de la instalación y luego usan un algoritmo para identificar si se trata de una operación lechera o de carne y para estimar el número de vacas. Eso se multiplica por una estimación de las emisiones por vaca para esa ubicación.
En los campos de petróleo y gas, los mayores contaminadores del mapa, el equipo utilizó modelos detallados basados en datos que incluyen volúmenes de petróleo y gas, técnicas de producción y datos satelitales sobre quema y fugas de gas. Las emisiones en una instalación pueden ser 10 veces más altas que en otra del mismo tamaño debido a la forma en que se administra ese sitio.
“Identificar aquellas instalaciones que son tanto de alta intensidad como de alto volumen brinda a las empresas, los inversionistas, los legisladores y los consumidores una indicación clara de qué activos deben apuntar primero para la reducción de emisiones o el desmantelamiento”, dice Deborah Gordon, directora sénior de la organización sin fines de lucro RMI, quien lidera el trabajo del sector de petróleo y gas para Climate Trace. El equipo había encontrado previamente que las emisiones de petróleo y gas, que a menudo son autoinformadas por los contaminadores, no se contabilizaron, pero los datos más recientes muestran que la situación es incluso peor de lo que pensaban. En los países que deben informar las emisiones de petróleo y gas a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, las emisiones reales son tres veces más altas que las cifras informadas.
“Identificar aquellas instalaciones que son tanto de alta intensidad como de alto volumen brinda a las empresas, los inversionistas, los legisladores y los consumidores una indicación clara de qué activos deben apuntar primero para la reducción de emisiones o el desmantelamiento”, Deborah Gordon.
Los inversores que deseen reducir las emisiones en su cartera pueden usar la base de datos para estimar la huella de carbono de las instalaciones en las que podrían invertir, dice McCormick. Los formuladores de políticas pueden usarlo para encontrar las mayores fuentes de emisiones en su área y, por lo tanto, los lugares a los que apuntar primero cuando intentan alcanzar los objetivos de reducción de emisiones. Cualquiera puede usarlo para encontrar a los mayores contaminadores en su propio vecindario y responsabilizarlos.
Las empresas también pueden evaluar a los posibles proveedores utilizando los datos. “Por ejemplo, la huella de carbono por tonelada de acero de prácticamente todas las acerías del mundo”, dice McCormick. “O la huella de carbono por milla náutica recorrida de prácticamente todos los principales buques portacontenedores del mundo. Dado que podemos ver desde el espacio que muchas de las instalaciones más limpias del mundo aún no funcionan al 100 % de su capacidad, esto no tiene por qué tener un efecto rebote, y es una de las maneras más sorprendentemente rápidas y fáciles de impulsar la descarbonización que tengo. sin embargo, cruzar.”
