{"id":1652,"date":"2021-07-08T00:25:48","date_gmt":"2021-07-08T03:25:48","guid":{"rendered":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/?p=1652"},"modified":"2021-07-08T01:09:21","modified_gmt":"2021-07-08T04:09:21","slug":"inteligencia-artificial-verde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/inteligencia-artificial-verde\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Verde"},"content":{"rendered":"

E<\/span>n abril de 2017, grandes lluvias azotaron al sur de la provincia de Chubut. R\u00edos rebalsaron y arrastraron sedimentos y ceniza volc\u00e1nica causando amenazas para la potabilidad del agua en ciudades como Puerto Madryn, Rawson, Gaiman, Dolavon y Trelew. La emergencia h\u00eddrica se extendi\u00f3 durante semanas. Las clases se suspendieron y la producci\u00f3n entr\u00f3 en pausa. Fue entonces cuando muchos comenzaron a valorar la importancia de este recurso. \u201cHay gente que a\u00fan no tiene idea de que estamos en un ambiente semides\u00e9rtico y que hay que cuidar el agua dulce\u201d, dice la bi\u00f3loga Ana Liberoff.<\/p>\n

Esta investigadora del Centro Nacional Patag\u00f3nico (Cenpat) prev\u00e9 que en las pr\u00f3ximas dos d\u00e9cadas la demanda de agua dulce superar\u00e1 dr\u00e1sticamente el suministro. Se espera un aumento de 1,5 grados en la temperatura y una disminuci\u00f3n en las precipitaciones, que se traducir\u00e1 en una reducci\u00f3n de entre el 30 y el 40 por ciento del agua potable disponible para el periodo 2071-2100.<\/p>\n

Por eso, desde hace seis a\u00f1os, estudia, junto a sus colegas Natalia Pessacg y Silvia Flaherty de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, los efectos que tienen las actividades humanas como la ganader\u00eda y la agricultura sobre la calidad de agua en el R\u00edo Chubut, en cuyas costas se concentran 300.000 habitantes, la mitad de la poblaci\u00f3n de la provincia.<\/p>\n

\u201cEn el valle del r\u00edo se realizan diversas actividades agr\u00edcola-ganaderas que utilizan alrededor del 80 por ciento del agua y adem\u00e1s vierten toda clase de productos que impactan en el agua que toman los habitantes\u201d, cuenta. \u201cCon nuestros estudios buscamos identificar qu\u00e9 actividades productivas afectan a la cantidad y calidad del agua y c\u00f3mo lo hacen. Se necesita una mejor planificaci\u00f3n del uso del agua y una mejor gesti\u00f3n para mejorar su calidad\u201d.<\/p>\n

Mes a mes nacen proyectos que combinar dos dimensiones aparentemente opuestas: tecnolog\u00eda y naturaleza. A esta uni\u00f3n de fuerzas la llaman \u201cIA verde\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

Con ese fin, las investigadoras realizan mapas, buscando identificar qu\u00e9 actividades se llevan a cabo en cada lugar y cu\u00e1nta agua se necesita para cada cultivo. \u201cNo es sencillo generarlos\u201d, reconoce esta especialista en conservaci\u00f3n y manejo de ecosistemas de agua dulce. \u201cEl \u00faltimo mapeo de los m\u00e1rgenes del valle lo hizo un funcionario a pie\u201d.<\/p>\n

El equipo de cient\u00edficas necesitaba nuevas herramientas para trabajar con una gran cantidad de datos y as\u00ed modelar el suministro de agua dulce y ayudar a conservarlo y protegerlo. \u201cNos enteramos al azar de un programa de Microsoft llamado \u2018AI for Earth\u2019 o inteligencia artificial para la Tierra\u201d, recuerda. \u201cNo ten\u00edamos idea de qu\u00e9 era la inteligencia artificial o c\u00f3mo la podr\u00edamos llegar a usar\u201d.<\/p>\n

Sin pensarlo dos veces, en diciembre de 2018 se postularon a este programa ideado por Lucas Joppa, el primer \u201cdirector ambiental\u201d de Microsoft, quien impuls\u00f3 este programa para distribuir 50 millones de d\u00f3lares en soluciones basadas en IA para los desaf\u00edos ambientales globales, desde ayudar a preservar animales en peligro de extinci\u00f3n a cuidar zonas de pesca. \u201cLa tecnolog\u00eda no es la bala de plata -asegura-, pero es parte de la soluci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico\u201d.<\/p>\n

Desde entonces, la compa\u00f1\u00eda ha distribuido 435 subvenciones a equipos de investigaci\u00f3n en 71 pa\u00edses. Entre ellos, recientemente al de Ana Liberoff. \u201cNos basamos en im\u00e1genes satelitales proporcionadas por el sat\u00e9lite europeo SENTINEL-A, que pasa cada 15 d\u00edas sobre la Patagonia. Trabajamos con grandes cantidades de datos. Utilizamos inteligencia artificial para hacer un mapa del valle del R\u00edo Chubut. Le ense\u00f1amos al sistema a identificar qu\u00e9 cultivos crecen en cada parcela, si hay pastura o alfalfa, y c\u00f3mo var\u00eda a lo largo del a\u00f1o. Es como ense\u00f1arle a un ni\u00f1o a reconocer una taza. Tiene un 85 por ciento de efectividad de identificaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Lejos de ser una soluci\u00f3n milagrosa, la IA verde -junto al aprendizaje autom\u00e1tico y Big Data- puede conducir a beneficios ambientales aun insospechados.<\/p><\/blockquote>\n

Como el de Liberoff, mes a mes nacen nuevos proyectos que buscan combinar dos dimensiones aparentemente opuestas: tecnolog\u00eda y naturaleza. A esta uni\u00f3n de fuerzas la llaman \u201cIA verde\u201d. Y su nacimiento fue impulsado por el miedo: para compensar los temores y potenciales amenazas que podr\u00edan acarrear estas tecnolog\u00edas cada vez m\u00e1s ubicuas. En los \u00faltimos a\u00f1os surgi\u00f3 un movimiento conocido como \u201cAI for good\u201d (IA para el bien) impulsado por empresas, cient\u00edficos, universidades y organizaciones -de las Naciones Unidas a Amazon, Facebook, Google e IBM, entre otros- que implora un uso responsable de la inteligencia artificial. \u201cSi logramos que la IA funcione para las personas y el planeta -afirma Mustafa Suleyman, cofundador de la compa\u00f1\u00eda DeepMind-, los efectos podr\u00edan ser transformadores\u201d.<\/p>\n

La IA puede ayudar a abordar una gran variedad de desaf\u00edos ambientales. La ec\u00f3loga computacional Tanya Berger-Wolf de la Universidad de Illinois en Chicago, por ejemplo, combate la llamada \u201csexta extinci\u00f3n masiva\u201d con su proyecto Wildbook (www.wildbook.org): con la ayuda de un software de reconocimiento de patrones impulsado por IA, esta plataforma busca ser una especie de Facebook de especies en peligro al detectar al mismo individuo -por ejemplo, una cebra- en diferentes im\u00e1genes tomadas en el campo por cient\u00edficos o ciudadanos. Esto permite a los conservacionistas rastrear criaturas a lo largo de su vida y obtener una mejor idea del tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n. \u201cHay 90 mil especies amenazadas\u201d, cuenta Berger-Wolf. \u201cPara entender los peligros que corren debemos entender d\u00f3nde nacen, cu\u00e1ntas sobreviven, a d\u00f3nde van. En Wildbook usamos algoritmos para etiquetar e identificar individuos al instante y as\u00ed conocer sus patrones de desplazamiento y la biodiversidad del planeta\u201d.<\/p>\n

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GiraffeSpotter monitorea con IA la poblaci\u00f3n de jirafas en \u00c1frica, que disminuy\u00f3 un 40% en las \u00faltimas tres d\u00e9cadas.<\/figcaption><\/figure>\n

De la misma manera, investigadores aplican algoritmos de visi\u00f3n por computadora y aprendizaje profundo para identificar y rastrear ballenas jorobadas, cachalotes, delfines nariz de botella, ballenas francas. En este caso el proyecto se llama Flukebook (www.flukebook.org) e identifica un individuo a partir de los bordes de aletas. \u201cSi podemos rastrear r\u00e1pidamente a los individuos de una poblaci\u00f3n -asegura el bi\u00f3logo marino canadiense Shane Gero-, podemos modelar el tama\u00f1o y la migraci\u00f3n para generar nuevas ideas y apoyar una acci\u00f3n de conservaci\u00f3n r\u00e1pida basada en datos\u201d.<\/p>\n

La iniciativa GiraffeSpotter (giraffespotter.org), por su parte, monitorea las alrededor de cien mil jirafas restantes en \u00c1frica, cuya poblaci\u00f3n disminuy\u00f3 un 40 % en las \u00faltimas tres d\u00e9cadas.<\/p>\n

M\u00e1s que una soluci\u00f3n m\u00e1gica, la IA ofrece una alternativa atractiva para procesar manualmente monta\u00f1as de im\u00e1genes y datos.<\/p>\n

El glaci\u00f3logo ingl\u00e9s Joseph Cook mapea con drones, sat\u00e9lites e IA la manera en la que el hielo del \u00c1rtico est\u00e1 cambiando debido al aumento de las temperaturas globales. \u201cCon este proyecto -dice el director de Ice Alive (www.icealive.org)-, podremos ver con mayor detalle c\u00f3mo los glaciares se est\u00e1n derritiendo\u201d.<\/p>\n

Lejos de ser una soluci\u00f3n milagrosa, la IA verde -junto al aprendizaje autom\u00e1tico y Big Data- puede conducir a beneficios ambientales aun insospechados: desde transformar la producci\u00f3n mediante un mejor monitoreo y manejo de las condiciones ambientales y el rendimiento de los cultivos a gestionar la demanda y el suministro de energ\u00eda renovable; permitir una toma de decisiones m\u00e1s inteligente para las industrias de descarbonizaci\u00f3n y acelerar la investigaci\u00f3n en energ\u00edas limpias.<\/p>\n

Como dice el fil\u00f3sofo italiano Luciano Floridi de la Universidad de Oxford: \u201cYa no se cuestiona que la IA tendr\u00e1 un gran impacto en la sociedad. El debate actual gira en cambio sobre hasta qu\u00e9 punto este impacto ser\u00e1 positivo o negativo, para qui\u00e9n, de qu\u00e9 manera, en qu\u00e9 lugares y en qu\u00e9 escala de tiempo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En abril de 2017, grandes lluvias azotaron al sur de la provincia de Chubut. R\u00edos rebalsaron y arrastraron sedimentos y ceniza volc\u00e1nica causando amenazas para la potabilidad del agua en ciudades como Puerto Madryn, Rawson, Gaiman, Dolavon y Trelew. La emergencia h\u00eddrica se extendi\u00f3 durante semanas. Las clases se suspendieron y la producci\u00f3n entr\u00f3 en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1653,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[131],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1652"}],"collection":[{"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1652"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1652\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1656,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1652\/revisions\/1656"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/qiarg.org\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}